近日，一年一度的英偉達 GTC 大會再度拉開帷幕。穿著標志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開發者介紹了英偉達在硬件和 AI 領域最新的進展。

年初的 CES 剛剛過去，對于英偉達來說，短時間就要拿出很多新的東西，挑戰不小。但是從 CES 到現在，短短 3 個月里，全球 AI 領域發生了翻天覆地的變化，這也成了英偉達的新契機。

AI的 「iPhone 時刻」

「AI 的『iPhone 時刻』已經到來」，老黃這樣形容最近 AI 行業的「大事件」。

2016年8月，黃仁勛將當年全球第一臺 AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后，OpenAI 帶著 ChatGPT攪動了整個地球。大量的新型創業公司希望借助于這股東風來顛覆既有的傳統商業模式，而許多傳統的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI，來維系自己的領先地位。

在 2023GTC 大會上，英偉達宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯手推出 DGX 云服務。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級到使用微軟 Azure 超級計算機用上 H100，理論上回復速度將快 10 倍。

毫無疑問，ChatGPT 將會引發新一輪的人工智能革命，其對整個汽車行業也會產生深遠的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機溝通逐步賦能包括自動駕駛在內的智能網聯系統的各個環節。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風日產、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。

而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術的背后，都離不開英偉達在算力層面的大力支持。自從英偉達向 OpenAI 交付首臺 DGX 超級計算機后，目前臺 DGX 超級計算機已經成為市場上最主流的產品。最新 DGX 超級計算機的核心，是英偉達的 8 塊 H100 模組。當 ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后，最大的贏家之一依然會是英偉達。

聯想 x 英偉達，汽車行業新亮點絕悉？

對于英偉達來說，在這次 GTC 上，和車企的合作，尤其是自動駕駛領域著墨不多。但這并不影響未來汽車領域的業務會成為英偉達的一個快速增長的新引擎。

作為如今全球可以和特斯或差拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一，比亞迪與英偉達進一步擴大合作當消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達 DRIVE Orin 高性能計算平臺。其中，在今年二季度，比亞迪首款采用英偉達芯片且搭載了激光雷達的車型就將上市。

在王傳福看來，作為新能源汽車的上半場，比亞迪在電動化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿；而在新能源汽車的下半場，比亞迪選擇了英偉達作為智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力層面，能夠走在市場的最前列。除了 Drive Orin 平臺之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亞迪也作為首批合作企業，將落地英偉達旗下 GeForce NOW 云游戲服務計劃。而后者也是英偉達進軍智能座艙市場的最新布局。

不過讓我們驚訝的是，聯想成為首家采用英偉達新的自動駕駛域控制器的一級制造商，在不遠的未來，其域控制器將采用英偉達的 SoC 芯片。

對于聯想這樣從事電腦服務器的硬件公司，進軍智能電動車的高算力中央計算平臺，既在意料之外，也是情理之中。對于聯想來說，布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平臺等領域是并團乎對現有技術和產品的延伸，雖然會面臨一定的困難，但是聯想并不是從零開始，過往的技術積累可以發揮不小的作用。眾所周知，聯想一直沒有涉足芯片領域，因此引入英偉達的雷神芯片將幫助聯想補齊最重要的一塊短板。

根據英偉達的介紹，雷神這款 SoC 芯片內部擁有 770 億個晶體管，可以實現 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不僅已經遠遠超過了滿足高等級自動駕駛的需要，已經完全有能力承擔起汽車高算力中央計算平臺的重任。這款芯片將在 2025 年大規模量產，而這個也和聯想在 2025 年推出高算力的中央計算平臺的時間表相吻合。

在此之前，聯想會推出算力達到 32TOPS 的行泊一體方案，而這也是目前被不少國內車企，尤其是在低成本車型上廣泛應用的駕駛輔助解決方案，市場前景較為看好。

不過對于國內汽車領域來說，已經有不少像聯想這樣的跨界玩家入局，甚至已經上車量產；對于聯想來說，除了首發英偉達自動駕駛域控制器的一級制造商的先發優勢外，還有哪些優勢能讓它贏得市場，還是未知數。

Omniverse，英偉達征戰車圈的新工具

在汽車行業，英偉達的觸角不僅僅是提供自動駕駛算力平臺以及中央計算平臺，其早已經將目光投向了汽車零部件的設計以及整車制造領域。通過賦能汽車行業的虛擬制造和虛擬工廠，英偉達希望讓汽車設計和生產的數字化進程再上一個新的臺階。

在過去幾十年里，CATIA、UG 這些軟件已經成為工程師必不可少的助手。整車企業使用這些虛擬仿真軟件，通過數字化模擬的手段提前對后期的成品進行預覽的方法來進行前期的零部件設計以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真，后期重新設計不僅成本較高，而且很有可能造成項目的時間節點的延誤。

但最近十多年來，這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，沒有能夠對整車企業的零部件設計提供更大的幫助。

為此，英偉達打造了 Omniverse，它說到底是一個虛擬世界仿真引擎，不僅可以精確反映真實的物理世界，同時也能夠遵守物理學定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗證零部件與整車的裝配關系，避免后期的包括動態干涉在內的各種裝配上的問題，同時也能指導工廠設計，并幫助整車企業對工廠布局進行持續優化。

對于絕大部分希望全面轉型電動車的傳統車企來說，工廠的改造任務非常繁重。前期虛擬階段驗證地越充分，后期實際占用工廠時間就會越少，而節約出來的時間就可以被用來進行生產。

根據 GTC 現場黃仁勛的介紹，寶馬時下正在使用 Omniverse 來對全球 30 家工廠的運營進行規劃。在每座工廠正式投入量產前兩年，寶馬就會使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠，并進行持續的調整和優化，以此避免后期工廠建設完畢之后再進行比較大規模的調整，進而影響生產。

寶馬之外，包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經是英偉達 Omniverse 的用戶。

從某種程度上來說，未來英偉達很有可能利用自己的優勢地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG，成為整車企業的數字化設計工具。而這個所能撬動的，同樣是一個體量巨大且前景非常可觀的市場。

最后

「生成式 AI 正在推動 AI 的快速應用，并重塑無數行業。」 在 ChatGPT 之后，相信沒有人再會去懷疑這句話。汽車行業只是英偉達當前涉足的一個產業而已，可能深深埋藏在老黃心底的，是讓 AI 去賦能整個社會的方方面面，以此來推動全世界科技的進步和產業發展的夢想。

AI 的「iPhone 時刻」，也正是英偉達「核彈發射」的時刻。

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