chatgpt不 會(huì)取 代程 序 員。
chatgpt終 究只是ai人 工智 能，它即 使學(xué) 會(huì)編 程也無(wú) 法掌 握所有程 序 員瞎鬧的技 能和知識(shí)，硬 要說(shuō)的話只是會(huì)影 響到一些技 術(shù)水 平較 差的程 序 員。
事 實(shí)上目 前的智 能ai技 術(shù)還沒(méi)有達(dá) 到可以取 代任 何一 個(gè)職 業(yè)，當(dāng)然程 序 員也不 會(huì)因 此而失 業(yè)。
它是需要有依 據(jù)進(jìn)行學(xué) 習(xí)的，而代 碼含歲編 程并不是一 成不 變的，針 對(duì)不同目 標(biāo)和內(nèi) 容總是會(huì)有不 同的程 序，這時(shí)候chatGPT就無(wú) 法做 到了，當(dāng) 然，chatGPT肯 定是能夠?qū)?現(xiàn)一 些最 為基 礎(chǔ)的代 碼程 序編 寫，勢(shì) 必會(huì)影 響到一些技 術(shù)水 平不 高的程 序 員，但還遠(yuǎn) 遠(yuǎn)無(wú) 法達(dá) 到取 代的程 度。
事 實(shí)上在科 技發(fā) 展的過(guò) 程中，總是會(huì)有機(jī) 器取 代人 工的聲音出 現(xiàn)，這一現(xiàn) 象從工 業(yè)革 命就開(kāi) 始了，不過(guò)新的科 技和產(chǎn) 業(yè)自 然也帶 來(lái)了新的職 業(yè)，因此完 全不需 要擔(dān) 心失 業(yè)的問(wèn) 題。
每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最 近爆 火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工 具可以編 程，緊跟而來(lái)的話 題必然是：“程 序 員是否會(huì)因此被替 代？”
程 序 員實(shí) 慘！職業(yè)威 脅一直就沒(méi)停 息過(guò)。
所以，ChatGPT可以編 程？這似 乎很讓 人匪 夷所 思。
ChatGPT介 紹一下！！是一個(gè)由OpenAI訓(xùn) 練的大 型語(yǔ) 言模 型，可以進(jìn)行對(duì) 話、文 本生 成、問(wèn) 答等多種任 務(wù)。它使 用了Transformer架 構(gòu)，能夠從大 量語(yǔ) 料中學(xué) 習(xí)語(yǔ) 言特 征。
ChatGPT可以在編 程領(lǐng) 域有多 種 應(yīng) 用，其中一 些主 要的應(yīng) 用如下:
代 碼生 成：可以根 據(jù)輸 入的需 求或描 述生 成談神睜相 應(yīng)的代 碼。
代 碼提 示：可以根 據(jù)用 戶輸 入的代 碼片 段，提 供相 應(yīng)的代 碼提 示和補(bǔ) 全。
故 障診 斷：可以利 用ChatGPT分 析錯(cuò) 誤日 志并給 出相 應(yīng)的解 決方 案。
文 檔生 成：可以根 據(jù)輸 入的代 碼生 成相 應(yīng)的文 檔。
自 動(dòng)測(cè) 試：可以根 據(jù)輸 入的代 碼生 成相 應(yīng)的單 元測(cè) 試。
數(shù) 據(jù)科 學(xué)：可以使 用ChatGPT來(lái)自 動(dòng)生 成模 型和數(shù) 據(jù) 集的描 述。
不 過(guò)需 要注 意的是，ChatGPT是一個(gè)非 常強(qiáng) 大的語(yǔ) 言模 型，但它并不是萬(wàn) 能的，在生 成代 碼的場(chǎng) 景下還需 要人 工編 程和檢 查，所以一 定程 度上ChatGPT的使 用是需 要依 賴程 序 員的護(hù) 航，才能確 保完 成應(yīng) 用。說(shuō)替 代程 序 員的是不會(huì)的，著實(shí)是過(guò)度解讀了。